↓40%
训练周期
↓50%
推理成本
项目背景
策略迭代需要频繁重训模型，原有算力不足导致实验排队，且在线推理成本随调用量快速上升。
登甲方案
使用高性能 GPU 集群承载训练与微调，结合推理加速引擎降低在线推理单价，训练与推理共用同一套算力纳管平台。
效果
↓40%
训练周期
↓50%
推理成本
↓40%
训练周期
↓50%
推理成本
策略迭代需要频繁重训模型，原有算力不足导致实验排队，且在线推理成本随调用量快速上升。
使用高性能 GPU 集群承载训练与微调，结合推理加速引擎降低在线推理单价，训练与推理共用同一套算力纳管平台。
↓40%
训练周期
↓50%
推理成本