DengCloud 平台能力
自研推理引擎 × 异构算力调度
用推理优化压低单位算力成本，用异构调度把分散的芯片资源统一为标准化、可编程的算力服务。
上层统一 API，下层任意芯片——开发者不需要关心底层硬件差异。
↓30% 以上
推理成本降低
↑85%
GPU 利用率提升
99.9%+
月度可用性
技术支柱
四个组件构成平台的技术底座
每一层都直接对应一个可被客户感知的结果：成本、稳定性、开发效率与账目可信。
自研推理引擎
基于动态批处理、KV Cache 优化与多卡并行策略，实现高吞吐低延迟推理。相比传统中转模式，推理成本降低 30% 以上，GPU 利用率提升 85%。
异构算力调度平台
跨芯片架构统一调度，支持国产与主流多代际 GPU 硬件。自动故障切换与负载均衡，确保 99.9%+ 月度可用性。
开放平台架构
一套接口与一套账号覆盖全部模型，业务侧无需关心底层硬件差异。
自研计量计费引擎
Token 级精确计量与计费，支持多租户成本分摊、账单审计与用量归因，让每一笔调用都可被客户独立核对。
平台架构
自下而上四层，逐层屏蔽复杂度
平台的价值在于把复杂留在内部：客户看到的是稳定的接口与可核对的账单。
- L4
接入层
OpenAI 兼容 API、控制台、用量看板与告警配置
业务侧只面对一套接口与一套账号，多模型、多芯片、多区域对上层完全透明。
- L3
调度层
异构算力纳管、智能路由、故障切换与负载均衡
按算子能力与实测基线选路，把任务放到最合适的芯片上，上游故障 30 秒内自动切换。
- L2
推理层
自研推理引擎：动态批处理、KV Cache 优化、多卡并行
持续优化单位算力的请求承载量，这是登甲能同时给出低延迟与低成本的直接原因。
- L1
资源层
国产与主流多代际 GPU 算力池、分布式存储与高速互联
算力资源标准化、可编程，避免被单一芯片厂商锁定。