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智能制造

仿真计算效率提升 60%,年度算力成本降低 35%

某头部汽车零部件企业

↑60%

仿真计算效率

↓35%

年度算力成本

↑85%

GPU 利用率

项目背景

客户研发部门需要在大促节点前完成多轮结构仿真与 AI 质检模型迭代,自建集群采购周期长达数月,且平时闲置率超过 60%。

登甲方案

按项目周期租用 H100 集群承载仿真峰值负载,同时用 DengCloud 统一 API 承载 AI 质检模型的推理请求;敏感工艺数据留在客户域内,仅将脱敏特征送入推理服务。

效果

↑60%

仿真计算效率

↓35%

年度算力成本

↑85%

GPU 利用率

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