弹性算力支撑仿真计算与 AI 质检

• 大规模仿真与模型训练需要峰值算力，自建集群采购周期长、平时闲置率高。
• AI 质检、设备运维等场景需要多个模型协同，单一模型解决不了业务问题。
• 工艺参数与研发数据属于核心资产，上公有云存在顾虑。

1. 01

   算力弹性供给

   按项目周期租用 GPU 卡时，仿真与训练高峰弹性扩容，项目结束即释放，不为闲置算力付费。

2. 02

   多模型协同编排

   视觉模型负责「看」，知识图谱模型负责「修」，通过统一 API 编排为完整业务闭环。

3. 03

   数据边界清晰

   敏感数据可留在客户域内，仅将脱敏后的特征用于模型推理。

Delivered: 某头部汽车零部件企业：仿真计算效率提升 60%，年度算力成本降低 35%。